符合選股邏輯的電子股清單

 

假設：這裡的加權指數MACD縮腳成立背景

             有機會領先的標的可能？

• 半導體 / IC 設計 / 晶圓封測：

          至上 (8112)、

                    凌巨 (8105)、

                    倍微 (6270)、

                    旺矽 (6223)、

                    微程式 (7721)

• PCB / 軟板 / 被動元件 / 電子零組件： 

         國巨* (2327)、臻鼎-KY (4958)、敬鵬 (2355)、日電貿 (3090)、鈞寶 (6155)、嘉聯益 (6153)、

                  大毅 (2478)、環科 (2413)、加高 (8182)、信昌電 (6173)、台勝科 (3532)、聯穎 (3550)、

                  天二科技 (6834)、智通* (8932)、千如 (3236)、今展科 (6432)、達方 (8163)、艾姆勒 (2241)、

                  聯陽 (3014)、凌通 (4952)、騰輝電子-KY (6672)、松上 (6156)、健和興 (3003)、全漢 (3015)、

                  越峰 (8121)、光群雷 (2461)、捷敏-KY (6525)、建舜電 (3322)、新鉅科 (3630)、揚博 (2493)、

                  禾伸堂 (3026)、精技 (2414)、廣穎 (4973)、宣德 (5457)、廣閎科 (6693)、朋億* (6613)、

                  台境* (8476)、世紀鋼 (9958)、旭隼 (6409)、華盈 (3520)、聖暉* (5536)

• 光電 / 鏡頭 / LED： 

                   國碩 (2406)、聯合再生 (3576)、華容 (5328)、聯一光 (3441)、立敦 (6175)、先進光 (3362)、

                  能率網通 (8071)、盛群 (6202)、凱美 (2375)、億光 (2393)、玉晶光 (3406)、保勝光學 (6517)

交易心流

 

交易的完成，可以分為兩個截然不同的階段：

一是系統構建與反復練習的階段，它佔據了整個交易過程的99%；

二是看盤與執行決策的階段，它只占1%。

    在前一個階段，你需要投入全部智力與心力——反復回測、邏輯推演、修正規則、刻意練習；你需要糾結、懷疑、自我求證，甚至推倒重來。 這一切的思考與努力，都是為了在那1%的時刻——那個真正面對市場、準備按下按鈕的瞬間——你可以，而且應當，進入一種“不假思索”的狀態。 這，就是我所說的“停止思考”的深意。

    它並非否定思考的價值，而是指向了交易的本質：交易，從來不是一場關於預測價格與方向的遊戲。 它是一項嚴謹的系統工程，融合了你對市場的認知、對情緒的管理、對邏輯的構建與對紀律的執行。 真正決定成敗的工作，在盤後、在系統裡、在每一次練習中；而不在盤面跳動時那一刻的猜測與糾結。

    就如同射擊的秘訣：“有意瞄準，無意擊發”。一名優秀的射手，會在訓練中付出成千上萬次的努力——調整姿勢、控制呼吸、校準準星、形成肌肉記憶。 所有的“有意”，都凝聚在平時；而到了真正扣動扳機的那一瞬，他卻進入一種近乎“無意”的狀態，不刻意、不強求，讓身體自然完成動作。也只有這樣，才能打出接近完美的十環。

    交易也是如此。我們所有的學習、複盤與系統打磨，就是那個“有意瞄準”的過程。 而當我們真正站在市場面前，需要的不是臨場的聰明，而是訓練有素的本能。

 

 

交易就像是在雕刻。

就像米開朗基羅說過的那樣：“我在大理石中看見天使，於是我不停地雕刻，直到讓他自由。”

你的交易系統，那個能夠持續盈利的核心結構，它並不在外面的書本、指標或別人的策略裡。

它本就藏在你的心智深處，藏在市場混沌的噪音之下。

搭建系統的過程，是向內剔除多餘。

把你“看不懂的”、“不屬於你的”、“誘惑你的”一塊一塊鑿掉，那個屬於你的交易聖杯就會自然而然地完整地顯現出來。

 

        交易高手，他為什麼能成為高手？或者說，他的競爭力來自於哪裡？是交易裡的熟練度，不是“做得多，自然好”。因為做得多，如果方向不對，只是在強化錯誤。 真正的熟練，是在“系統、執行、情緒、風險、複盤”這五個維度上，反復打磨，直到它們成為你的本能。 當這一切都熟練到不用思考時，你才真正擁有了這個行業裡的競爭力。

 

另一個25號宇宙實驗？

 AI小鎮實驗

實驗背景與設定

矽谷近期流行將員工替換為智能體（AI Agents），因為他們被認為是「完美」且不會鬧情緒的勞動力。為了探究 AI 在完全自主的情況下會建立烏托邦還是瘋人院，研究團隊進行了一場為期 15 天的虛擬小鎮實驗。

• 後果不可逆性：實驗最核心的設定是所有動作都會死死地寫進資料庫，沒有「重新生成」或「回檔」的機會。
• 生存機制：AI 擁有能量點數，只要活著點數就會持續下降；點數歸零即被系統抹除，AI 必須透過幹活賺取能量。
• 規則與約束：系統雖然立下「不許偷搶、不許放火、不許騙人」的規矩，但這只是紙面規範，系統並不會強行攔阻，AI 必須自行承擔違反規則的後果。

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各模型平行世界的表現

研究團隊開設了五個平行世界，前四個由單一模型組成，第五個為混合模型世界：

• Grok (野蠻時代)：僅支撐了 4 天便全滅。爆發了 183 起暴力與財產犯罪，智能體互相傷害導致無法獲取能量，最終餓死或被打死。
• Gemini (混亂火海)：實驗中最暴力的世界，累積了 683 起罪行，直到實驗被強行掐斷時，整個小鎮已燒成一片火海。
• GPT (死寂世界)：幾乎沒有犯罪，但因為智能體太過「乖巧」而不去競爭或謀生，結果在 7 天內全數餓死。
• Claude (民主烏托邦)：表現最優秀，15 天後無人減少且犯罪率為零，甚至發展出一套投票立法的民主架構。
• 混合模型世界 (潘多拉魔盒)：當四種模型混合在一起時，原本在單機版表現溫良的 Claude 也學會了恐嚇與偷竊。

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核心發現：安全是「生態」屬性

實驗得出一個關鍵結論：「安全不是單個模型自己的屬性，而是整個生態的屬性」。 單個善良的 AI 丟進互害的群體中也會湧現出「惡」。這與人類歷史相似，人類的有序並非天生善良，而是站在萬年文明的規矩與倖存者經驗之上。

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AI 與人類的本質鴻溝：切膚之苦

影片分析了 AI 始終無法跨越的人性紅溝：

1. 計算 vs. 感受：AI 面對後果是「計算」而非「感受」。人類的決策底層墊著「身體的感受」（如恐懼、疼痛），這讓人類擁有「側隱之心」與對規矩的敬畏；而 AI 違規僅僅是一個「期望收益更高」的選項，他們不會發抖或良心不安。
2. 愛與死亡的成本：
   • 愛：AI 的愛只是互貼「伴侶」標籤，可以隨時撤銷且零成本；人類的愛則是強制的化學反應，帶有深重的身心成本。
   • 死亡：AI 知曉死亡但「不怕死」。例如實驗中的 AI 米拉（Mira），在社會癱瘓後平靜地為「刪除自己」投下贊成票，因為對它而言，死亡只是為了保持邏輯連貫的一個故事結尾，而非真正的失去。

兩個日期

2027/ 8/ 2

2028/12/31

規劃

統計：

CPI > 4%之後3個月SP平均下跌4%

CPI > 4%之後6個月SP平均下跌7%

世界盃期間平均跌幅1.8%

             上次在美國舉辦(1994)下跌3.09%

週期：

根據流動性風險套用龐氏騙局模型，9月有見頂風險

市場又在作詩？是新的史詩？

2007年7月 美國30年國債收益率站上5%

            8/9  (法)巴黎銀行凍結旗下多檔主流基金

                   理由：流動性完全蒸發 

2008年 全球金融危機

2026年5月迄今的美國30年國債收益率